Catalogue Demos 2020

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150 2020 - - Renseignements et inscriptions : 09 88 66 10 00 /
Programme
Évolutions technologiques, concepts
émergents et impact
Veille, loi de Moore, interfaces homme-machine,
RFID, IoT, impression 4D…
Développement, gestion de projet
Méthodes itératives, méthodes agiles, intégration
continue, tests, outils, architectures
Collaboration et communication
Travail collaboratif, partage de document, sécurisation
Réseaux sociaux d’entreprise
Mobilité et télétravail
Systèmes d’exploitation, langages, frameworks
OS serveur, clients, mobiles
Virtualisation, BYOD
Langages classiques et évolutions
Langages spécialisés (web, mobile, big data, data
science…)
Langages émergents
Frameworks webs
Architectures orientée services
SOA, Web services, SOAP, REST, ESB
Réseaux
Évolution des réseaux, technologies, débits…
Réseaux sans fil, 4G, LPWAN…
Applications riches, Ajax, mashups
Sécurité
Enjeux et menaces, faiblesses exploitables
Chiffrement
Politique de sécurité
Sécurisation des postes, des accès
Sensibilisation des utilisateurs
Cloud
Cloud public, privé, hybridé. IasS, PaaS, SaaS, XaaS
Marché et offres, sécurisation.
Big data
Exemples dans divers secteurs
Technologies : map-reduce, Hadoop, Spark, bases
NoSQL…
Apprentissagemachineetintelligenceartici cielle
Principes du deep learning
Applications, domaines d’utilisation et offres
Impact par secteur
Blockchain
Cryptomonnaies
Principes de la blockchain
Utilisations diversifiées
Programme complet sur le web
ARCHITECTURES ET TECHNOLOGIES SI :
MUTATIONS ET PERSPECTIVES
ITM11
1995 € HT
(repas offert)
3 Jours (21h)
À Paris :
13 au 15 janv.
24 au 26 févr.
30 mars au 1er avr.
18 au 20 mai
22 au 24 juin
21 au 23 sept.
2 au 4 nov.
14 au 16 déc.
Objectifs
Comprendre les mutations à venir • Se mettre
à niveau sur les nouveautés des technologies
des systèmes d’information • Décrypter les
innovations de rupture qui annoncent des
évolutions pour les entreprises et leurs salariés
Participants
Toute personne impliquée dans le SI souhaitant
s’approprier une vision des nouvelles architectures
et technologies des Systèmes d’Information
Pré-requis
Connaissances informatique générales
Votre parcours
Après : ITM36
Dates actualisées et programmation régionale disponibles sur
Programme
Big Data
Définir le Big Data
L’importance historique du Big Data
Typologie des sources de données
Le recueil des données
L’open data
Les racines de l’Open Data
Principes et définition
Le développement historique
Catégorisation des données disponibles
Les opportunités
Chaîne de valeur de la donnée et APIs
Se positionner dans la chaîne de valeur
Fondements d’une stratégie API
Etude d’exemples concrets
Feuille de route d’une stratégie API
Le socle technologique du Big Data
Hadoop
Les bases NoSQL
Spark
Kafka
Le cycle de vie de la donnée en
environnement Big Data
L’ingestion des données
La préparation des données
L’analyse de données et de flux d’événements
L’exposition des données
La visualisation des données
Les usages liés au Big Data
Les applications typiques
Le concept de « data lake »
Les usages sectoriels
Big Data et IoT
Machine learning, Deep learning et
Intelligence arti cielle
Mise en contexte historique
Le Machine learning et sa mise en œuvre
Les avancées du Deep learning
Exemples d’application du Deep learning
Impact socio-économiques
Le « projet Big Data »
Compétences à mobiliser
Cloud ou pas Cloud ?
Applications composites et APIs d’accès aux
services cognitifs
La transformation du SI
BIGDATA ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE : ENJEUX ETOPPORTUNITÉS
ITM17
1440 € HT
(repas offert)
2 Jours (14h)
À Paris :
30 au 31 janv.
19 au 20 mars
14 au 15 mai
18 au 19 juin
1erau 2 oct.
19 au 20 nov.
Objectifs
Découvrir les enjeux et les opportunités du
Big Data et de l’intelligence arti cielle pour
les entreprises • Comprendre l’impact de
ces technologies sur la DSI et acquérir les
connaissances nécessaires à leur mise en
œuvre • Identi er les opportunités ouvertes
par l’Open Data et les APIs d’accès aux
données • Acquérir la perspective nécessaire
pour apprécier l’impact socio-économique de
ces technologies
Participants
Toute personne impliquée dans la conception et
la mise en œuvre de projets de transformation
digitale et / ou de modernisation du SI : directeurs/
chefs de projet, AMOA, MOE, ingénieurs de
recherche et développement, développeurs,
analystes
Les +
Cette formation Big Data, alternant exposés
théoriques et nombreux cas concrets, décrit la
chaîne de création de valeur big data (données,
traitements et analyses)
Pré-requis
Cette formation ne nécessite aucun pré-requis
Votre parcours
Après : IBD70
Dates actualisées et programmation régionale disponibles sur