Catalogue Demos 2020

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350 2020 - - Renseignements et inscriptions : 09 88 66 10 00 /
Programme
Appréhender l’entreprise numérique et la
transformation digitale
Comprendre les concepts fondamentaux : du
numérique. Le numérique : quoi, comment,
pourquoi ?
Les impacts du numérique : évolution du
modèle économique, expérience client et digital,
transformation des organisations, excellence
opérationnelle
Évolution, révolution numérique, disruption
ou transformation ?
Révolution/disruption numérique versus évolution/
mutation versus transformation digitale ?
Les principaux inducteurs technologiques :
mobile, réseaux sociaux, collaboratif, cloud,
Big Data, BI, internet des objets, gamification,
intelligence artificielle…
Les prévisions technologiques
Mesurer l’impact du numérique sur les
secteurs économiques
La transformation numérique de l’économie
française
La transformation numérique sur différents
secteurs économiques
Les 3 types d’acteurs : l’administratif, les
particuliers, et les entreprises
Quelques exemples : e-santé, e-gouvernement,
les transports, le tourisme, le social, e-learning, les
MOOC…et le CSA (contrôle automatisé : les radars
routiers)
Les leaders du numérique : les membres du
GAFAM et BATX et autres stars du digital, ce que
l’on peut en apprendre
Les évolutions de la fonction SI (système
d’information) au sein de l’entreprise
Le rôle et les responsabilités du « DSI »
(responsable du SI) d’une entreprise numérique
Le CDO (chief digital officer) : interface entre les
métiers et la DSI
Les nouveaux métiers : Business analyst, architecte
et urbaniste numérique, data scientist, marketing
numérique…
Les enjeux de l’entreprise 2020
L’évolution du modèle économique n’est pas une
option mais un impératif !
L’entreprise numérique doit valoriser ses données
tout en créant la confiance
Les nouveaux risques apportés par le Numérique
– Comment les gérer ?
Comment attirer les talents ?
Comment développer le e-leadership des dirigeants ?
LES ENJEUX DE L’ENTREPRISE NUMÉRIQUE
ET DE LA TRANSFORMATION DIGITALE
ITM641
1490 € HT
(repas offert)
2 Jours (14h)
À Paris :
27 au 28 janv.
26 au 27 mars
18 au 19 juin
7 au 8 sept.
22 au 23 oct.
7 au 8 déc.
Objectifs
À l’ère de la transformation numérique, cette
formation vous permettra d’identi er les
nouveautés et les impacts induits, d’identi er
des pistes d’innovation pour une entreprise
numérique toujours plus performante sur
son marché, d’a ner votre stratégie pour
augmenter votre rentabilité par rapport à vos
concurrents et de comprendre les évolutions
des DSI face à ces nouveaux dé s (rôle,
organisation, nouveaux métiers)
Participants
Toutes personnes souhaitant participer à la
transformation numérique, direction générale/
métiers, responsables maîtrise d’ouvrage/
informatique, chef de projets, informaticiens,
business analyst
Pré-requis
Cette formation ne nécessite aucun pré-requis
Dates actualisées et programmation régionale disponibles sur
Programme
Big Data 101
Définir le Big Data
L’importance historique du Big Data
Typologie des sources de données
Le recueil des données
L’open data
Les racines de l’Open Data
Principes et définition
Le développement historique
Catégorisation des données disponibles
Les opportunités
Chaîne de valeur de la donnée et APIs
Se positionner dans la chaîne de valeur
Fondements d’une stratégie API
Etude d’exemples concrets
Feuille de route d’une stratégie API
Le socle technologique du Big Data
Hadoop
Les bases NoSQL
Spark
Kafka
Le cycle de vie de la donnée en
environnement Big Data
L’ingestion des données
La préparation des données
L’analyse de données et de flux d’événements
L’exposition des données
La visualisation des données
Les usages liés au Big Data
Les applications typiques
Le concept de « data lake »
Les usages sectoriels
Big Data et IoT
Machine learning, Deep learning et
Intelligence arti cielle
Mise en contexte historique
Le Machine learning et sa mise en œuvre
Les avancées du Deep learning
Exemples d’application du Deep learning
Impact socio-économiques
Le « projet Big Data »
Compétences à mobiliser
Cloud ou pas Cloud ?
Applications composites et APIs d’accès aux
services cognitifs
La transformation du SI
BIGDATA ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE : ENJEUX ETOPPORTUNITÉS
ITM17
1440 € HT
(repas offert)
2 Jours (14h)
À Paris :
30 au 31 janv.
19 au 20 mars
14 au 15 mai
18 au 19 juin
1erau 2 oct.
19 au 20 nov.
Objectifs
Découvrir les enjeux et les opportunités du
Big Data et de l’intelligence arti cielle pour
les entreprises • Comprendre l’impact de
ces technologies sur la DSI et acquérir les
connaissances nécessaires à leur mise en
œuvre • Identi er les opportunités ouvertes
par l’Open Data et les APIs d’accès aux
données • Acquérir la perspective nécessaire
pour apprécier l’impact socio-économique de
ces technologies
Participants
Toute personne impliquée dans la conception et
la mise en œuvre de projets de transformation
digitale et / ou de modernisation du SI : directeurs/
chefs de projet, AMOA, MOE, ingénieurs de
recherche et développement, développeurs,
analystes
Les +
Cette formation Big Data, alternant exposés
théoriques et nombreux cas concrets, décrit la
chaîne de création de valeur big data (données,
traitements et analyses)
Pré-requis
Cette formation ne nécessite aucun pré-requis
Votre parcours
Après : IBD70
Dates actualisées et programmation régionale disponibles sur